当前位置:首页 - 第7页

01月22日

诊断心脏病准确率超专家 牛津大学AI

发布 : sohou | 分类 : 市场动向 | 评论 : 0人 | 浏览 : 651次
诊断心脏病准确率超专家 牛津大学AI

牛津大学AI诊断心脏病,准确率超专家牛津大学约翰·拉德克利夫医院的研发人员开发了一款针对心脏病的人工智能诊断系统。这个系统能够抓取医生肉眼看不到的细节,做出更加精准的判断。目前心脏病专家主要通过扫描心脏,监测心率的方式来诊断病情。肉眼识别信息并不能做到万无一失,而且容易受到医生水平高低、情绪和状态起伏波动的影响。很多病人不幸因此错过了最佳治疗时机,或接受了不必要的手术。牛津大学的研发人员想做的,就是尽量消除这些因素的影响。据雷锋网了解,这套系统基于过去7年接受治疗的1000名病人的心脏扫描结果进行了测试,系统除了诊断患者的病情,还对其日后是否会有心脏问题的做出了判断。研发人员表示,心脏病专家的准确率大概在80%左右,系统的表现已经远远超过了这一水平。

01月22日

“创作大脑” 百家号推出人工智能辅助写作平台

发布 : sohou | 分类 : 市场动向 | 评论 : 0人 | 浏览 : 520次
“创作大脑” 百家号推出人工智能辅助写作平台

1月18日,百家号推出基于人工智能的辅助写作平台“创作大脑”。人工智能时代,技术已经成了内容平台能否取得差异化竞争力的关键因素。据雷锋网了解,创作大脑集成百度最强大的人工智能技术,是一个能够帮助作者极大提升创作效率和创作质量,并着眼于未来的开放创作平台。“创作大脑”的目标是“更懂内容”、“更懂作者”和“更懂未来”。更懂内容1)智能纠错:基于百度强大的NLP技术,创作大脑的智能纠错功能识别准确率已超过95%,相当于国内一流大学的学生的平均能力,远超国内任何一个写作平台。2)视频理解:引入视觉理解技术,在长视频中根据画面视觉、人物动作幅度、音频强弱等多维度组合,提取其中的精彩片段,自动生成短视频供作者创作使用;更懂作者3)知识图谱:在CMS编辑器引入百度知识图谱内容。写作过程,根据作者上下文内容

01月22日

建立“人工智能联盟” 中法顶尖高校

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 421次
建立“人工智能联盟” 中法顶尖高校

法中基金会近日发布消息说,由该基金会参与组织建立的“人工智能(AI)联盟”已经正式成立,该联盟汇聚了中国和法国的多所顶尖高校,将致力于在人工智能领域展开国际交流合作,在强调人工智能在生命健康和医疗领域应用的同时,将相关创新应用到更广泛的领域中去。据介绍,这一联盟现有成员包括法国巴黎综合理工大学、巴黎高等师范学院、巴黎索邦大学等,以及中国清华大学、浙江大学、上海交通大学等。此前,该联盟于1月9日在北京举行了中法两国高等学府人工智能合作框架的签署仪式。1月9日,法中基金会创业与投资工作组负责人郭春龙(右2)和欧盟中国贸易协会法中委员会秘书长林碧溪女士(左1)等在中法人工智能合作论坛上交流。新华网发(法中基金会供图)法国著名数学家、菲尔兹奖获得者维拉尼是此次联盟的主要发起人和推动者。他说:“这次

01月22日

日本人工智能错失第一阵营

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 372次
日本人工智能错失第一阵营

移动互联网盛行的时候,国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在,为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司,曾经创造经济奇迹的日本,在互联网时代竟然失语了?  好在新的全球技术革命到来,我们终于可以不再纠结为什么日本没有互联网。因为,我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了……  当然,这里所谓的“没有”只是个虚指。日本当然有AI,只是大家会好奇在全球争霸的AI风潮里,日本为什么又一次没有出现在国际视野当中?  事实上,日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的AI浪潮,只是随着经济泡沫破裂,新技术风口接连在日本的指尖滑落。从互联网到移动时代,直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的AI第三次兴起,日本似乎依旧停留在“马失前

01月15日

5-10年内深度学习取代放射科医生

发布 : sohou | 分类 : 市场动向 | 评论 : 0人 | 浏览 : 406次
5-10年内深度学习取代放射科医生

2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“5年内深度学习就能超过放射科医生,从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出,再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEESpectrum在2018新年伊始推出专刊“AIvsDoctors”,统计了从2016年5月至今,AI在医疗领域的进展,并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距,人工智能正在医生的主场获取成功,哪些医疗诊疗行业已被AI超越?机器人医生是人类的未来吗? 2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“作为放射科医生你就像卡通里的歪心狼一样,你已经冲出悬崖很远,但还没有往下看,实际上你的脚下空空如也。”商用的深度学习乳腺癌检测系统已经在开发中,Hinton说:“很显然,5年内深度学习就能超过放

01月15日

AI校招程序员最高薪酬曝光!腾讯80万年薪领跑,还送北京户口

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 407次
AI校招程序员最高薪酬曝光!腾讯80万年薪领跑,还送北京户口

作者介绍:克里斯蒂娜酱,互联网行业招聘专家,深耕技术领域,多年一线互联网公司和海外顶级人才探索经验。 算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态,一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态,而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才,哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐,这意味着哪怕是初级算法工程师,通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在5万元左右,而显然各家HR都认为这笔钱花得划算,从侧面也说明算法人才的抢手程度。 在各类招聘企业当中,第一梯队的是Google、Microsoft、Facebook等世界知名企业的Global及本土研究院的招聘,这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指; 第二梯队就是BAT三家,靠着巨大的体量和资金支持在市

01月15日

他们训练AI写了篇哈利波特同人文

发布 : sohou | 分类 : 潮流文化 | 评论 : 0人 | 浏览 : 355次
他们训练AI写了篇哈利波特同人文

前天,我们才刚说了技术宅用AI技术来伪造女明星的色情片, 今天,AI技术它又来了。 卫报、时代周刊、每日邮报、mashable等主流媒体, 近日纷纷报道一个能够自己写小说的AI, 它写的小说有情节、有人物、有对话, 而且看起来非常流畅有趣。 网友们看了部分小说片段后都表示: 毫不怀疑,这是我读过的最好的文章。 我想把整本书都买下来 求你了,把整本书都做出来吧,绝对会热卖的。 啥书呢?这么厉害? 这本小说的名字,叫做: 《哈利·波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》 (HarryPotterandthePortraitofWhatLookedLikeaLargePileo

01月15日

微软AI研发中心看上台湾 3大原因促成

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 405次
微软AI研发中心看上台湾 3大原因促成

台湾微软总经理孙基康今天表示,微软AI(人工智慧)研发中心选择在台设立有3大原因,包括台湾具有优秀人才、可协助微软更贴近市场、以及对AI发展方向达成产官学的共识。 国际大厂包括Google、微软相继在台设立研发中心,网络巨擘亚马逊云端运算(AWS)也将于11日宣布与新北市政府合作在台设立联合创新中心,意味着台湾的研发能量与优秀人才已逐渐受到国际级企业的重视。 微软今天宣布在台北市信义区台湾微软办公室成立微软AI研发中心,将在2年内投资新台币10亿元,建立百人研发中心团队,目标在5年内招募并培育超过200人的AI研发团队,将聚焦SwiftKey中文智能输入、使用者意图认知、AI垂直产业应用等项目。 孙基康致词表示,台湾微软团队非常有热忱,希望对台湾有小小的贡献,促

01月15日

微软将在台湾设AI研发中心

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 419次
微软将在台湾设AI研发中心

微软10日宣布,将在两年内投资10亿元新台币,在台湾设立微软AI研发中心,开展人工智能(AI)科技研发,并推动AI技术与产业结合。 台湾微软总经理孙基康介绍,微软计划于两年内在台湾建立上百人的AI研发团队,并将在5年内将研发团队扩充至200人以上。 孙基康说,微软AI研发中心将聚焦Swiftkey中文智能输入、使用者意图认知、AI垂直产业应用三大科研项目,推动台湾“AI产业化”与“产业AI化”。 据介绍,自然语言处理是人工智能的基础,而中文语言模型的研究与改进成为智能输入法的基础。微软将把各种中文支持研究模型转变为产品化的核心技术,并开发一种意图导向的Swiftkey中文智能输入。而使用者意图认知是通过了解使用者过去使用行为,建立他们的偏好与意图模型,打造以使用

01月15日

外星生命 无人车 AI司空见惯 100年后

发布 : sohou | 分类 : 潮流文化 | 评论 : 0人 | 浏览 : 310次
外星生命 无人车 AI司空见惯 100年后

人类天生倾向于思考未来。我们发现自己在思考未来生活,想象今天进步可能导致的潜在后果,甚至采用最极端的方式,把它们变成有关未来的“沙盒”。 科学家可能是少数几个积极抑制预测未来欲望的群体之一。出于天性保守和数据驱动因素,他们可能会对未来的猜测感到不安,因为这需要一种信仰的飞跃。即使有大量的数据支持预测,也有无限的变量可以在过渡期间改变最终结果。试图预测100年后的世界将会变成什么样子,可能对今天的改变没有太大影响。如果科学家们错了,他们宁愿以建设性的方式去做。 事实上,在过去的100年里,世界发生了很大变化。1918年,世界大部分地区都卷入了第一次世界大战,1918年也是大流感肆虐的年份,它最终夺走了2000万-4000万人的生命,这比战争期间死亡的人数还要多。国会设立了时

Copyright © 2018 人工智能网 Rights Reserved.