当前位置:首页 » 新闻报道 » 正文

Google顶尖的人工智能科学家:我们正在进入第二阶段

14 人参与  2018年05月11日 10:19  分类 : 新闻报道  评论

今天一些谷歌的顶尖科学家讨论了人工智能的未来,并且这个信息是一种温和的期望-我们在GoogleI/O事件中没有看到太多内容。  

人工智能领域存在两种状态,乍一看,它们显得截然相反。在2018年,我们有一台电脑,通常只需几个提示即可知道猫的外观-大多数幼儿可以以接近完美的精度找到合适的东西。然而在另一个州,现在已经有功能可用的完全自动驾驶汽车和超人型AI驱动的医生诊断工具。  

弄清楚今天的可能性,当涉及到人工智能时,它本身就是一份全职工作。这就是为什么从一个基本问题开始很重要。  

谷飞云机器学习和人工智能首席科学家李飞飞,说这个问题是:  

机器能想?  

据Google称,今天的答案是一个响亮的号码。当被问及解决图像识别是否足以让她相信我们正在真正思考的机器的途中时,李明说:“不,这还不够。”  

看起来,我们远不及人工智能(AGI),或者在思考,处理,预测,检查和学习的能力上等于或超过人类的机器。  

Google的主要科学家,GoogleBrain计划的共同创始人GregCorrado被问及我们是否接近AGI,他的回答总结了社区中许多人的想法:  

我真的不这么认为。我的感觉是:好吧我们终于有人工神经网络能够识别猫,并且我们已经解决了这个图像识别的圣杯问题,但这只是一条小条子,一条小条子,像智力这样的东西。我们甚至没有划伤表面。所以对我来说,这真的只是一个想象的飞跃,经过数十年的努力终于破解了模式识别,那么我们就会处于人工智能的边缘。  

对于Google的顶尖研究人员来说,问题是一样的,对于外行来说也是如此:我们正在关注的仅仅是对认知科学的兴趣,对于认知科学而言,七八年前,研究人员对于所有技术的核心开发变得同等重要是。而且,如果你相信专家,在五到十年内,机器学习将与电力一样重要。  

没有更多的围墙花园  

尽管专家和所谓的专家声称,深度学习并不总是在一个神奇的空白中发生。虽然有些人把神经网络称为“炼金术”,但另一些人却有着截然不同的观点。据科拉多说:  

人工智能或深度学习是一个黑盒子,但实际上并非如此。我们没有研究它是如何工作的,因为很长一段时间,它确实不能很好地工作。但现在它运行良好,有很多工具和技术可用于检查这些系统的工作方式。  

这意味着前进的唯一途径是通过开源算法,平等的机会获取训练数据集以及为每个人提供更好的工具。科拉多继续说道:  

我们尽可能多地分享这些事情是非常重要的,我不相信这些技术应该生活在有围墙的花园中,而是我们应该开发可供社区中的每个人使用的工具......与我的应用机器相同的工具学习团队用来解决我们感兴趣的问题,那些相同的工具可以让您尝试以相同的方式解决相同的问题。  

未来是半人半马而非杀手机器人  

根据这些顶尖研究人员的观点,未来AI是几乎所有人都会做的事情-人们加上机器,而不是人或机器。很容易看到Google计划中的蓝图-是否购买企业信息取决于您。但是,就像互联网泡沫破裂一样,在剑桥分析公司之后,我们有了像孩子般的乐观和无辜丑闻。AI运行数据,而这些数据属于人类,而不属于公司。  

人工智能的未来是不成文的。人工智能领域对于任何人来说都是新生事物,无法预测接下来会发生什么。然而与此同时,在该领域有超过半个世纪的工作表明人工智能是所有技术的未来。  

Corrado和Li称这是“第二阶段”,经过在人工智能领域60年的发展,他们和世界各地的同行刚刚起步。


来源:人工智能网,转载请保留出处和链接!

本文链接:http://www.01ya.com/?id=77

0

本文标签:

欢迎行业投稿,EMAIL:23051200@qq.com
<< 上一篇

  • 评论(0)
  • 相关文章

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

Copyright © 2018 人工智能网 Rights Reserved.