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02月19日

应聘AI工程师要具备哪些能力?

发布 : sohou | 分类 : 技术学习 | 评论 : 0人 | 浏览 : 4次
应聘AI工程师要具备哪些能力?

数据科学家应聘的“硬”实力  对于数据科学家或者人工智能工程师来说,最核心的竞争力无疑是他们对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。  我们之前的一系列分享中已经提到了这些“硬”实力的大范畴,这里我做一个简单的归纳。  首先,我们需要理解和掌握一些机器学习的基本概念和理论。  第一个重点无疑就是监督学习。  什么是监督学习呢?监督学习就是指我们通过外部的响应变量(ResponseVariable)来指导模型学习我们关心的任务从而达到我们需要的目的这一过程。监督学习中需要彻底掌握三个最基础的模型,包括线性回归(LinearRegression)、对数几率回归(LogisticRe

01月15日

人工智能的应用边界

发布 : sohou | 分类 : 技术学习 | 评论 : 0人 | 浏览 : 38次
人工智能的应用边界

作者李利鹏,好朋友,北京汇真网络传媒科技有限公司董事长,日本筑波大学计算机系人工智能符号计算方向博士课程退学,硕士学位,师从数学家井田哲雄和机器证明泰斗BrunoBuchberger的弟子Micea。研究方向是计算理论,密码学,量子计算,符号逻辑,人工智能,大数据,历任美国domainspa和epicenter技术合伙人。 人工智能分为几个层面,首先是基础层,要有大数据云计算,因为你数据量大的话,要放到云端去处理,大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、新形态神经网络芯片等计算能力提供商。在技术层就是做机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。应用层就是各种各样的各方面的应用,智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。 讲

12月05日

人工智能该入门读哪些书?

发布 : sohou | 分类 : 技术学习 | 评论 : 0人 | 浏览 : 80次
人工智能该入门读哪些书?

学习人工智能该读哪些书可以快速入门呢?我的答案是多读经典书。方向对了即使慢点,总会走向成功的终点。而该读哪些书,我带来了五份经典书单。人工智能有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不可否认,我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比,这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起,进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。我在招聘网站上搜索人工智能相关的岗位,这些岗位的涉及到的技术领域包含:算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、spider开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、贝叶斯方法、概率编程、计算机数学、数据仓库、ma

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