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02月26日

谷歌母公司正在建造AI的乌托邦!

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 346次
谷歌母公司正在建造AI的乌托邦!

Alphabet旗下子公司SidewalkLabs将要在加拿大多伦多市的码头区打造智慧城市,这一项目若成功,可以重塑我们在城市社区的生活,工作和娱乐方式。  多伦多市的海滨地区位于城市东部,毗邻安大略湖,广阔土地上充满各式各样的钢筋水泥建筑。这里有得是管道和电力供应商店,停车场以及冬季船坞。还有建于1943年用于存储大豆的圆筒谷仓,这是该地区曾经是航运港的遗迹。  AI的乌托邦!谷歌母公司正在建造超级智慧城市  加拿大多伦多市码头区鸟瞰  在多伦多人的口中,这块地区被荒废了,没有被充分利用,但却被污染。现在,Alphabet旗下的SidewalkLabs公司希望将其转变为世界上最具创新性的城市社区之一。在该公司的

02月19日

AI先行战略进入收获期 百度2017年营收同比增长20%

发布 : sohou | 分类 : 市场动向 | 评论 : 0人 | 浏览 : 399次
AI先行战略进入收获期 百度2017年营收同比增长20%

百度今日公布了2017年第四季度及全年未经审计的财务报告。本季度百度营收为236亿元人民币(约合36.2亿美元),同比增长29%,其中移动营收占比76%;2017年度总营收为848亿人民币(约合130.3亿美元),同比增长20%。  各项业务增长迅速  在AI技术驱动下,百度核心业务持续快速发展,并在优化搜索体验和扩充视频内容上推进。第四季度,搜索结果页高质量视频内容覆盖率达15%。信息流业务每日分发量环比增加20%以上,百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时,百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。  从百度财报的数据来看,自2017年二季度以来,信息流业务给百度财报贡献越来越大。信息流广告收入已从一季度

02月19日

应聘AI工程师要具备哪些能力?

发布 : sohou | 分类 : 技术学习 | 评论 : 0人 | 浏览 : 244次
应聘AI工程师要具备哪些能力?

数据科学家应聘的“硬”实力  对于数据科学家或者人工智能工程师来说,最核心的竞争力无疑是他们对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。  我们之前的一系列分享中已经提到了这些“硬”实力的大范畴,这里我做一个简单的归纳。  首先,我们需要理解和掌握一些机器学习的基本概念和理论。  第一个重点无疑就是监督学习。  什么是监督学习呢?监督学习就是指我们通过外部的响应变量(ResponseVariable)来指导模型学习我们关心的任务从而达到我们需要的目的这一过程。监督学习中需要彻底掌握三个最基础的模型,包括线性回归(LinearRegression)、对数几率回归(LogisticRe

02月19日

只有6%论文分享代码

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 252次
只有6%论文分享代码

  过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中,公开算法代码的只占6%,只有三分之一分享了测试数据,只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法,或研究依据论文自动生成代码的工具。AI将在未来扮演越来越重要的角色,我们需要信任这些AI,那么我们必须能够复现它。  一个幽灵正在AI领域上空徘徊:复现的幽灵。  科研方法认为,科学研究应该可以让其他研究人员在相同的条件下重现其结果。然而,由于大多数人工智能研究人员不公布他们用来创建算法的源代码,其他研究人员很难做到复现和验证。  顶会论文提出的400种算法,只有6%分享代码  去

02月06日

麻省理工学院启动重点AI研究项目,欲同众科技企业一争高下

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 343次
麻省理工学院启动重点AI研究项目,欲同众科技企业一争高下

据国外媒体报道称,人工智能领域一直都是美国麻省理工学院(以下简称“MIT”)的研究重点之一。自上世纪50年代末以来,该校一直在这一领域展开研究和拓展,甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory,简称“CSAIL”)。  不过,如今的MIT似乎认为自己还应该做的更多,以推动相关技术快速向前发展。  本周,MIT宣布启动“MITIntelligenceQuest”计划,这是一项旨在充分利用自己在人工智能相关领域研究成果,并将这些成果投入实用的重点计划。MIT将这一计划主要分为两大部分,它们分别被命名为“核心”和“桥梁”(“TheCore”

02月06日

人工智能仅用12分50秒就破解二战期间德国Enigma密码

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 412次
人工智能仅用12分50秒就破解二战期间德国Enigma密码

数周前,我去了伦敦的帝国战争博物馆(ImperialWarMuseum),观摩一个人工智能程序试图破解德国人在二战期间使用的复杂的英格玛(Enigma)密码。它用了12分50秒就破解了那套密码。在机器阅读了来自《格林童话》(Grimm’sFairyTales)的一些德文培训数据后,人工智能程序分析了由四个转子的英格玛机器生成的数十亿个排列组合,在海量字母组合中寻找德文语句。曾经让布莱切利公园(BletchleyPark)一些英国最优秀数学家冥思苦想好几个月的挑战,如今在几分钟内就被现代人工智能程序解决了,而且成本只有10英镑。由数据分析公司EnigmaPattern开发的这个程序,由2000个虚拟服务器提供支持,每秒能够筛查惊人的4100万个排列组合。科学作家、《密码故事》(Th

02月05日

中国正用人工智能升级核潜艇

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中国正用人工智能升级核潜艇

港媒称,中国正在用人工智能(AI)升级核潜艇的电脑系统,以提高指挥人员的潜在思维能力。为在未来战争占得先机,中国拟用AI技术助力核潜艇升级(图源:VCG)据《南华早报》2月4日报道,一名中国资深科研人员近日对外透露了上述信息。这位研究人士表示,人工智能增强版潜艇不但能让庞大的中国海军在未来战争占得先机,而且能够将人工智能的应用提高到一个新水平。据报道,虽然潜艇破坏力大,但其“大脑”实际非常小。核潜艇的有效操作,靠的是潜艇人员的技术、经验和效率。如果舰艇人员在深海里待上几个月,不断增加的压力会让潜艇指挥官的决策力受影响,甚至导致糟糕的判断。研究人员表示,人工智能可以减少指挥官的工作压力和精神负担。据悉,到目前为止,核潜艇的“思维”功能,基本上还是由人完成。专家称,如果有了AI技术,机器学习能力

02月05日

这很可以 人工智能预测病人死期 准确率达90%

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 381次
这很可以 人工智能预测病人死期 准确率达90%

近日,斯坦福大学一组研究者开发了一套能预测病人死期的人工智能系统,称其准确率可高达90%。这将有助于改善病人的临终关怀服务。他们撰写的名为《深度学习改善临终关怀服务》(ImprovingPalliativeCarewithDeepLearning)的论文已在网上发表,旨在为家属提供数月、数周或数日的死期预测,让家属能更好的帮助亲人达成愿望或安排后事等。来自医生的不准确的估计往往导致病人的愿望不能达成,比如生命的最后几天在医院度过而不能在家里,在亲人的陪伴中度过。研究者们采集了两百多万病人的数据作为系统计算的事实依据。该系统对一批处在临终关怀阶段病人的预测显示,结果达到惊人的90%的准确率。

02月05日

庄宏斌 2018年人工智能的整体趋势

发布 : sohou | 分类 : 新闻报道 | 评论 : 0人 | 浏览 : 413次
庄宏斌 2018年人工智能的整体趋势

第一个问题比较宏观,能谈谈2018年人工智能的整体趋势吗?  庄宏斌:这是一个蛮大的问题,整体趋势可以从几个方面来说:一个是纯粹从技术方面,从2012年深度学习开始发展,到现在各个领域,语音识别、图像识别等有了很大的提高,但在这些年技术上是没有像深度学习那么大的突破,现在大家在做的,就是把不同的模型相结合,让系统更智能。比较典型的,那就是深度学习+增强式学习,深度学习对数据量要求非常高,但人类的学习其实一般来讲对数据量要求并不是很高,像小朋友,不需要给他看过百万(数据)才能够认识周围的世界。这(增强式学习)是一个非常热门的领域,目前也有一些进展,但目前呢,就是没有看到像以前深度学习那么大的一个突破。所以现在其实从技术层面来讲,前沿的研究更偏向在深度学习之后下一个突破口在哪

02月05日

眼科医生可以下岗 谷歌人工智能学会诊断眼疾

发布 : sohou | 分类 : 市场动向 | 评论 : 0人 | 浏览 : 403次
眼科医生可以下岗 谷歌人工智能学会诊断眼疾

谷歌(Google)的DeepMind已开发出通过分析医学影像诊断疾病的人工智能,这可能是人工智能在医疗领域的首个重大应用。总部位于伦敦的DeepMind处理了数千张视网膜扫描图的数据,以训练一种人工智能算法探测眼病迹象——比人类专家更迅速和更高效率。该公司已将研究结果递交一家医学刊物,此前该公司与英国国民医疗服务体系(NHS)以及全球最知名的眼科医院之一、伦敦的MoorfieldsEyeHospital为期两年的合作出现“颇有希望的进展”。如果研究结果通过学者们的同行评议,这项技术有望在几年后投入临床试验。DeepMindHealth临床主管多米尼克•金(DominicKing)告诉英国《金融时报》:“在医学影像等领域,你可以看到未来两年我们将借助人工智能取得真正重大的进展。”

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