上线了。

07月13日

AI成为新的摩尔定律

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AI成为新的摩尔定律

旧金山-摩尔定律已经死了,人工智能也很长。这是半导体行业的新口号,在由SemiconWest的应用材料公司赞助的为期一天的研讨会上响起。“节点列车的时间即将结束。应用晶体管和互连集团前负责人SteveGhanayem表示,需要在新的途径中加强从材料到设备-硬件,软件和系统的协作-现在正在寻找收购和联盟,以使公司超越摩尔定律。当然,摩尔定律并没有完全消失。小型芯片的竞争仍在继续-少数。在主题演讲中,首席执行官GaryDickerson表示,Applied将很快发布新的晶体管材料,将泄漏电流降低三个数量级。对于芯片制造商而言,这一消息几乎与2007年英特尔在高k金属门上的进展一样大。但是今天,这种进步只对越来越少的一组设计和公司越来越重要。这里的发言人表示,制作7nm芯片需

07月13日

掌握全球电商成交机密,Criteo砸7.2亿成立巴黎AI实验室

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掌握全球电商成交机密,Criteo砸7.2亿成立巴黎AI实验室

一个广告投放,背后就是以一场拍卖、一次竞标的形式在进行」,Criteo南亚暨大中华区董事总经理黄瀚民说道。  2005年在法国成立的广告投放平台Criteo专注在「电商」领域,8年后在美国上市,透过背后拥有全球12亿人的庞大消费资料,进行AI数据分析的「命中式」投放广告。  值得关注的是,Criteo是透过浏览器Cookie来获得用户在合作电商平台的商品浏览纪录。黄瀚民在接受采访时,一开始先厘清令人联想到敏感的GDPR问题,法国拥有全球最严谨的资料保护法,在GDPR前Criteo早就严格规范多年「像政治倾向这类敏感资料,我们不采集。」  在和1万8000名客户合作后,黄瀚民娓娓道来,每一次成功的电商广告投放,背后究竟是如何操作的?&

07月13日

中国AI杰出人才仅977人

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中国AI杰出人才仅977人

7月13日,清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》,从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌。研究发现,中国人工智能领域的技术发展与市场应用已进入国际前沿发展国家群体,但发展质量并不乐观,基础研究成果乏善可陈,企业研发与美国相比差距较大,产学研合作不足,地方存在盲目跟风倾向等等。例如,在论文、高水平论文、专利数上,中国排名第一。国际AI人才数仅次于美国,累计达18232人,但杰出人才仅977人。BAT研发投入销售比虽然较高,但从知识生产能力方面,国家电网与华为更出色。其中,国家电网是唯一一家在论文产出、专利布局上能与国际领先企业竞争的中国企业,而华为则是人才投入上最为突出的中国企业。据悉

06月09日

Google承诺不用AI技术伤害他人性命,但仍不排除与军方合作可能性

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Google承诺不用AI技术伤害他人性命,但仍不排除与军方合作可能性

人工智慧(AI)技术持续发展,这个技术所拥有的改变世界力量也愈大,它可能会被用在正面发展上,也可能在战争、危害他人性命之上。身为AI技术发展领导者之一的Google,透过执行长皮采(SundarPichai)发布的一篇文章,来发表Google最新制订出来的AI应用价值准则,什么是AI应用该有的目标,什么不该有。该遵守的AI应用目标包含:对社会有利、避免创造不公平偏向、为安全而制、让人类能给予回馈意见、该保有用户隐私、鼓励高水准的科学表现等。AI应用不该做的事,则包括造成多数人的伤害、用来制造武器、用来搜集监控资讯而违反国际规范,以及不该违反国际法规与人权之事。Google与美国军方合作、引起员工不满会产生这篇AI使用价值准则,源自Google与美国军方合作的计画ProjectMaven,

06月09日

世界上最强大的超级计算机是为AI时代量身打造的

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世界上最强大的超级计算机是为AI时代量身打造的

自2013年以来,中国机器在全球最强大的超级计算机排名中位居第一。现在美国又回到了顶峰。美国能源部田纳西州橡树岭国家实验室的工程师刚刚发布了Summit,这是一台具有足够处理能力的超级计算机,可以超越目前的记录保持者中国的双威太湖之光。  这款新机器能够在峰值性能下达到每秒200petaflops-200亿次计算。为了说明这一点,地球上的每个人都必须每天每隔一天进行一次305天的计算,以遏制新机器在眨眼之间可以做些什么。首脑会议比太湖之光快60%,几乎是名为泰坦的机器的八倍,该机器也位于橡树岭,并在美国超级计算机峰会的到来之前保持了美国超级计算机的速度纪录。  但这不仅是国家的骄傲,而且是危险的。超级计算机已经在工业中用于从设计新飞机到创建新材料等各个

06月09日

谷歌宣布了他们使用人工智能的七项原则

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谷歌宣布了他们使用人工智能的七项原则

6月8凌晨,GoogleCEO桑达尔·皮查伊(SundarPichai)宣布了他们使用人工智能的七项原则,以及四条底线。  这是3月Google被披露与军方合作,引起大量员工抗议,受到各路抨击后,劈柴叔首次正式回应。这些原则依然符合Google一路以来的价值观,也提到了不会将人工智能技术用于开发和制造武器,但并没有说将会停止与军方的合作。  这七项基本的原则是:  1.对社会有益。  2.避免制造或者加深不公平的偏见。  3.在开发中进行测试以确保安全。  4.对人类负责。  5.隐私原则。  6.坚守对卓越科学的追求。 &

06月09日

人工智能不学人脑了

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人工智能不学人脑了

科学家们一直致力于创造一种像人类一样思考的机器,但经过一段时间的探索,这一进程遇到了阻碍,他们基本上已经暂停了模仿“人脑”,转而研究已有发现的应用。剩下的仍在孜孜不倦地追求“超智能机器”的人中,图灵奖获得者JudeaPearl提出了通往智能机器的新路线图。  “人脑”模仿受挫  卡内基梅隆大学计算机科学系主任AndrewMoore在接受Axios采访时表示,尽管现在的AI在可视化、语音和困难游戏方面有令人惊叹的能力,但它仍然“没有魔力”。“我们不再试图复制人脑,我们专注于设计制造(已经发明的东西)”,他说。  Moore的观点与人工智能界日趋强烈的疑问一致——现有的方法真的可以实现所谓”人工智能”吗?去年九月,AI领域最受尊敬的先驱

05月11日

Google顶尖的人工智能科学家:我们正在进入第二阶段

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Google顶尖的人工智能科学家:我们正在进入第二阶段

今天一些谷歌的顶尖科学家讨论了人工智能的未来,并且这个信息是一种温和的期望-我们在GoogleI/O事件中没有看到太多内容。  人工智能领域存在两种状态,乍一看,它们显得截然相反。在2018年,我们有一台电脑,通常只需几个提示即可知道猫的外观-大多数幼儿可以以接近完美的精度找到合适的东西。然而在另一个州,现在已经有功能可用的完全自动驾驶汽车和超人型AI驱动的医生诊断工具。  弄清楚今天的可能性,当涉及到人工智能时,它本身就是一份全职工作。这就是为什么从一个基本问题开始很重要。  谷飞云机器学习和人工智能首席科学家李飞飞,说这个问题是:  机器能想?  据Google称,今天的答案是一个响亮的号

05月11日

中国法学教授:AI会结束资本主义

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中国法学教授:AI会结束资本主义

冯翔是一位在清华大学任职的着名中国法学家,在一篇新的华盛顿邮报社论中,他最近在Berggruen研究所中国中心北京人工智能研讨会上的演讲改编,他认为资本主义与人工智能不相容。  Xiang认为,人工智能会自动实现越来越多的工作,而在资本主义下,受益于这种自动化的企业股东会坚持要求企业摆脱工人并将收益转嫁给他们。最终,你最终会得到一个拥有所有资金的小股东精英,以及大量没有钱的“过时”工人,经济崩溃(提示断头台)。  相比之下,翔认为,像阿里巴巴和腾讯这样的中国大型企业“受到国家监督,并不认为自己超出了社会控制范围或超越了社会控制范围”,并且可以让他们的资产在所有人-客户,工人和股东之间分享。  这是一个挑衅性的概念,尽管沙文主义认为中

04月26日

兰德报告 人工智能可能导致2040年的核战争

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兰德报告 人工智能可能导致2040年的核战争

造访地球的宇莫星人,曾经说过,他们接收到了一千多光年外的无线电,花了几年飞过去探查,结果这个文明已经消失了,自己毁灭了自己。近日,美国兰德公司的研究人员表示,人工智能在未来可能会鼓励人类作出灾难性的决定。根据美国智库的最近研究报告,人工智能(AI)可能会在2040年之前导致核战争。  该文件由非营利兰德公司发布。AI可能削弱地缘政治稳定,和削弱核武器威慑的地位。  兰德公司的研究人员说,核攻击可能引发相互摧毁的破坏,因此和平已维持数十年之久,人工智能和机器学习,对军事行动的建议和支配权,可能会导致这种稳定失效。  研究人员的论文发表在一系列与专家的研讨会上,他表示人工智能在未来可能会鼓励人类领导人做出灾难性的决定。例如,先进探测技术

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