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在各国嘉宾云集的博鳌亚洲论坛会场上，腾讯的人工智能（AI）同传系统笑料百出，将外国嘉宾发言中的“一带一路”翻译成“中国有一条公路和一条腰带”，“你在道路和传送带上能做些什么”等。  今年的博鳌亚洲论坛于4月8日至11日在海南举行，这场国际化的交流活动，吸引了来自世界各地的参与者。  据报导，博鳌论坛会场上，除了采用同声传译员之外，还配备了腾讯开发的人工智能（AI）同传系统。部分会场的嘉宾发言时，腾讯的“腾讯翻译君”和“微信智聆”系统会实时收录并且翻译内容，用中英双语投影在会场大屏幕上。不在现场的网友也可以在腾讯的直播频道看到AI同传内容。  就在博鳌论坛第二天即4月9日，有网友晒出一张图片：“一带一路”被翻译成“一条公路和一条腰带”

在俄罗斯和英国因为双面间谍中毒一事闹得不可开交之时，美国人正在开发一种“无人机间谍”技术。  据美国《国家利益》网站报道，美国特种作战司令部正在搞一件大事，计划利用微型无人机群大举发动宣传战，试图“不战而屈人之兵”。  这个无人机堪称新时代的高技术间谍，恐吓、威胁、策反这些“脏活儿、累活儿”都能干，而且一出动就是成千上万。  1 从“AI小冰”说起  AI时代，一切皆有可能。  2014年5月，具有16岁少女智商的微软“小冰”诞生了。她能干啥？陪你聊天是正事儿。她超越了原来人机对话“你好”、“谢谢”、“对不起”这种简单交互模式，大大扩宽了“戏路”，可以说是无所不知，使聊天内容既丰富

如果说2016年3月份AlphaGo与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话，那么2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。  其实早在2012年，深度学习技术就已经在学术界引起了广泛地讨论。在这一年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛ILSVRC中，采用5个卷积层和3个全连接层的神经网络结构AlexNet，取得了top-5（15.3%）的历史最佳错误率，而第二名的成绩仅为26.2%。从此以后，就出现了层数更多、结构

“人工智能创作物”实际上是一种拟人化的表达，其本质是人类利用计算机系统或者计算机系统本身自动生成的内容，或许称为“计算机生成内容”更为贴切。  虽然人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率会产生影响，但到目前为止，仍然没有改变人类创作行为的本质。人工智能生成内容的实质是计算机程序运行的结果，不是智力创作的成果，不应获得著作权保护。  由人类提供基础数据并由非类人的人工智能通过数据分析和算法完成的内容，可以有知识产权保护，但必须明确的是，“计算机生成作品”不是作品，权利人对其享有的也不是著作权，而是邻接权。  2016年3月21日，在日本，由人工智能（AI）创作的小说入围第三届日经新闻社的“星新一奖”比赛。2016年5月31日，欧盟

谈到机器人的未来，递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝（JürgenSchmidhuber）在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称，人工智能将会在2050年超过人类智能。  尤尔根·施米德胡贝  在柏林西部的一个仓库后面的一个工作室中，一群国际科学家在讨论我们的机器人未来。一位来自一家大型欧洲汽车厂商的工程师在发表一份谨慎乐观的无人驾驶汽车进展报告。他解释道，机器人汽车正在学习分辨汽车和行人、骑自行车者等相对容易受伤害的移动物体。有的机器人汽车已经比人类更善于分辨不同的狗的品种。“但当然，这些都只是小进展。”他说道。  接着，一位体格健壮的、身穿淡灰色西装的男子上台。“不久之后，

2017年7、8月份，我在美国花了比较多的时间，跟美国投资人、美国创业者和领域的专家交流沟通。重点关注了在中国最热的人工智能。  我和我们华人「人工智能第一人」——原来是斯坦福的教授，现在Google人工智能负责人之一——李飞飞教授，做了长时间的沟通。  第一个观点，我们两个达到非常高的一致，就是今天的人工智能项目当中，存在大量的「伪人工智能」。伪人工智能比例可能高达90%，或者99%。  为什么说有伪人工智能存在？  第一，我们看一下人工智能的人才储备。  人工智能人才不是一夜之间冒出来的。无论在学校还是工作中，他必须、确实从事过人工智能的工作。其实这样的人才全世界不过几百个。但全世界有几万

今天谈论的主题是人工智能，在我看来，对人工智能最贴切的定义就是尼尔逊教授所说的：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”  也就是说，人工智能是要和深度学习捆绑到一起的，因为人最重要的能力就是学习。考试前刷各种各样的题从中学习方法，以保证在考试中可以作对同样的类型题。如果一个“人工智能”，只能作对固定那些题，而不会从中学习新的东西，它就不是一个AI。人工智能可以通过不断的学习，最终超过编写它的人在这个领域的技能水平，才是人工智能最强大的地方。  从“深蓝”到“AlphaGO”  “深蓝”是由IBM公司开发的国际象棋程序，它运行在一台每秒能够计算2亿步的超级计算机上，基于C语言。“深蓝”可以说是在

正如题图所示，仿生人会梦见电子羊吗？  （译者注：DoAndroidsDreamofElectricSheep?是PhilipK.Dick所著的一本科幻小说，讲述人类在一个崩坏的环境中复制自己并奴役这些仿生人的故事。）  人工智能发展迅速且应用广泛。现实生活中AI技术的发展听起来像科幻电影，而科幻电影则更像是另一种画面感十足的现实场景。经过几十年的探索，AI技术可以说已趋于成熟，然而人们依旧固执己见，业内人士乃至全世界都对其可行性仍持怀疑态度。  类似的情形出现在玛丽•雪莱（MaryShelley）创作的哥特式小说《弗兰肯斯坦》（Frankenstein）中。小说探讨了将人造生命创造出来并引入社会所产生的一系列后果。令我们困惑的是，

AlphaGo战胜了人类顶尖围棋选手，无人驾驶汽车开始在公路上运行，擅长聊天的机器人可以成为你的朋友，人工智能离我们越来越近，带来很多希望的同时也引起了不少的忧虑和质疑，因为让人摸不透的复杂算法就像是一个黑箱。那么这个黑箱究竟应不应该被打破？又该如何打破呢？  人工智能的挑战已经到来  今天各类人工智能相关系统以深度学习算法为突出代表，凭借当今计算机系统及云计算平台提供的强大计算能力，以及欣欣向荣的传统和移动互联网、物联网所带来的日益丰富多样的数据资源，为人们提供了一幅可信的发展图景，相应的算法已在许多领域付诸使用，引起了无限热情期盼，也带来了众多质疑和担忧。  无论期盼或是担忧，我们都正在见证着一个新的信息时代的开启。在这个时代，

数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在20k以上。  职位数大增，投递量增长更快  从2015年到2016年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。  从2016年到2017年，职位数增长了27%，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。  岗位竞争激烈程度下降  虽说投递量出现大幅增长，但从2016年到2017年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。  大部分要求1-5年经验  在招